Pesquisadores do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT (CSAIL) desenvolveram um novo sistema que poderia equipar os robôs com algo que tomamos como garantido: a habilidade de conectar múltiplos sentidos.
O novo sistema criado pelo CSAIL envolve uma IA preditiva que é capaz de aprender a ver usando seu "sentido" de toque e vice-versa. Isso pode soar confuso, mas é realmente imitar algo que as pessoas fazem todos os dias, que é olhar para uma superfície, objeto ou material e antecipar o que essa coisa vai parecer uma vez tocada, ou seja, se vai ser macia, áspera, mole etc.
O sistema também pode tomar informações táteis e baseadas em toque e traduzi-las em uma previsão sobre o que parece - como os museus de descoberta dessas crianças, onde você coloca as mãos em caixas aleatórias e tenta alcançar os objetos que você encontra.
Esses exemplos provavelmente não ajudam em termos de articular por que isso é realmente útil para construir, mas um exemplo fornecido pelo CSAIL deve tornar isso mais aparente. A equipe de pesquisa usou seu sistema com um braço robótico para ajudar a antecipar onde um objeto ficaria sem a visão do objeto e, em seguida, reconhecê-lo com base no toque - você pode imaginar isso sendo útil com um apêndice robótico que alcança um interruptor, alavanca ou até mesmo uma parte que está procurando captar e verificar se tem a coisa certa, e não, por exemplo, com um operador humano com quem está trabalhando.
Esse tipo de inteligência artificial também pode ser usado para ajudar os robôs a operar de forma mais eficiente e eficaz em ambientes de pouca luz sem exigir sensores avançados, por exemplo, e como componentes de sistemas mais gerais quando usados em combinação com outras tecnologias de simulação sensorial.
Fonte: TechCrunch
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